Stability AI推出Stable Diffusion 3：提升图像处理与生成质量
2月23日消息，近日，Stability AI对其产品页面进行了更新，并向用户发出了测试邀请，以体验其全新的文本到图像生成模型——Stable Diffusion 3。据官方透露，此次更新在多个方面实现了显著的提升，包括处理复杂提示词的能力、生成图像的质量，以及对拼写错误的纠正等方面。
目前，Stable Diffusion 3尚未进入公开测试阶段，但已经启动了早期预览计划。有兴趣的用户可以访问相关页面，提交必要的信息后加入等待名单，以便在模型正式发布之前率先体验并提供宝贵的反馈。
据本站了解，Stable Diffusion 3在扩展性能方面也取得了重大突破，支持从8亿到80亿个参数等不同规模，这一设计使得模型能够更好地满足不同用户的需求和硬件能力。此外，Stable Diffusion 3还创新地结合了扩散型变换器(diffusion transformer)架构，该架构融合了深度学习和扩散模型的各自优势，能够将随机噪声逐步转化为具有实际意义的图像或视频内容，为用户带来更加丰富和生动的视觉体验。
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