Apple Silicon芯片迎新突破:博士生团队推出mlx-graphs项目,神经网络处理速度飙升十倍

时间:2024-02-21 13:32:24

作者:admin

来源:系统大师

  2月21日消息,近日,一个博士生团队引领了一项名为"mlx-graphs"的创新项目,该项目致力于优化Apple Silicon芯片上的神经网络处理效能。据称,通过这一项目的实施,Apple Silicon芯片在处理大型数据集时的训练速度有望提升高达十倍。

  该项目由博士生特里斯坦・比洛特(Tristan Bilot)和弗朗切斯科・法里纳(Francesco Farina)以及专为Apple Silicon设计的图形神经网络库MLX团队共同推动。他们的初衷是为了让图形神经网络(GNN)在Apple Silicon芯片上运行得更高效。

  Apple Silicon芯片迎新突破:博士生团队推出mlx-graphs项目,神经网络处理速度飙升十倍

  据本站了解,比洛特在介绍该项目时表示,启用mlx-graphs后,Apple Silicon芯片在训练大型图形数据集时的初始基准运行速度,可以达到当前主流框架如PyTorch Geometric和DGL等的十倍。这一显著的性能提升预示着Apple Silicon芯片在神经网络处理领域的巨大潜力。

  然而,比洛特也强调,该项目仍有很大的改进空间,他们期待通过持续的优化,进一步发挥Apple Silicon芯片的能力。目前,相关的开发库已经托管在GitHub上,他鼓励开发者们积极探索和测试该库,并提供反馈以及pull requests,共同推动这一项目的发展。

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