信创领先! 深信服荣登《2023年中国信创信息安全企业TOP15》榜首!
近日,iiMedia Ranking(艾媒金榜)发布《2023年中国信创信息安全企业TOP15》榜单,深信服以86.03的金榜指数荣登榜首!
此榜单依托艾媒自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省重大科技专项,项目编号:2016B010110001),采用iiMeval大数据评价模型计算赋值,监测期内根据企业综合实力、信创营收、研发实力、市场竞争力、品牌热度、分析师团队评价等指标进行分析核算生成。指标分数范围为0-100分,分数越高则表示企业以及产品在所存在领域综合实力越强。
拥抱趋势 实力折桂
作为一家专注于企业级网络安全、云计算、IT基础设施及物联网的产品和服务供应商,从2013年开始,深信服就开始推动布局信创业务,后续积极加入信创工委会,并入围了CITIVD信创政务产品漏洞专业库支撑单位和信创工委会优秀支撑单位。
深信服信创业务屡获权威认可
目前,深信服智安全和信服云全系列产品已经完成信创适配,与主流的芯片、操作系统、数据库及各类应用厂商完成兼容性认证。
以“保障信创业务安全,支撑信创先进升级”为使命,深信服成立了由资深博士专家领衔,9 大能力中台研究团队、10 大产品研发团队组成的信创安全团队,针对信创资产漏洞、恶意文件、供应链安全等持续开展研究。
背靠实力雄厚的信创安全研发团队,通过持续创新安全能力、安全技术,升级安全理念,深信服始终引领信创安全的发展方向。
安全能力与技术创新方面:打造了涵盖网、端、平台的全系列信创安全产品,基于AI First理念倾力构建安全GPT大模型,大幅提升产品检测与响应能力,并协同云端安全运营中心和托管专家,提供7*24小时的能力支撑和服务保障。
安全理念方面:率先提出具备云化、AI的“开放平台+领先组件+云端服务”的安全建设新理念,提倡通过“聚合简化、云智赋能”的方式,以开放的平台承载安全的核心能力,多样化的领先组件深入各类场景洞见风险、处置威胁,云端和本地服务最终保障效果落地,为用户构筑协同有效、面向未来的安全体系。
深耕细作,笃行致远
致力于让每一位用户安全领先一步,深信服信创安全产品均坚持通过信创和非信创产品功能、性能、体验的“双模拉齐”,将之前在非信创领域沉淀的领先能力快速复制到信创领域,助力用户实现信创建设的“先进升级”。
双模拉齐即“不妥协功能、不妥协质量、不锁定硬件”。深信服构建了一个适配层,剥离了底层OS内核和上层功能代码的关联性,弥补了信创和非信创环境下在硬件、操作系统、host OS层的能力差异化,实现两种环境都好用。
自研Sangfor OS系统打造统一信创安全底座
目前,深信服信创全系列安全产品均实现了双模拉齐,并同时覆盖网(AF、SIP、IPS、WAF、AC、CSSP)、端(aES、aTrust)、平台(XDR)等。例如:aES实现全网终端(PC/服务器/容器)Agent一体化融合,统一平台管理;通过业务架构创新解耦、软件定义可靠,AF实现金融级稳定性、可靠性和灵活性;云网端联动打造智能运营中心,运用AI提升检测与响应能力,让安全变得全面可视,更简单、易运营。
先进升级是在“双模拉齐”的基础上持续创新,最终实现信创生态在效果、体验和性能上的全面领先。
让信创从“可用”到“真正好用”
效果领先:深信服始终坚持以安全有效为目标,从平台、网络、端点和服务四方面战略布局,在信创环境未知威胁检测等方面,实现安全效果领先一步。如:本地“语义泛化引擎”+外挂“云端A智能引擎”强强联合,有效检出未知威胁,黑客工具防绕过检测能力强,且能拦截90%绕过攻击,C2防护效果领先,实战防护口碑好;率先运用自研Al SAVE引擎+IOA泛化检测能力,有效检测信创环境下更多的未知威胁,未知勒索病毒检测能力出色。
体验领先:为解决信创升级后管理运维成本高、压力大的问题,深信服信创系列产品具备多设备统一管理、可联动、可视化能力,利用AI智能大幅消减告警,提升威胁分析研判效率,更大程度降低了用户的管理运维工作量。
性能领先:软件定义可靠,通过创新驱动软件优化,保持信创环境下性能领先。如:自研Sangfor OS,文件系统读写性能提升20%,页表大小减少93%,内存占用降低30%;信创版本软件优化,整体性能提升20%~30%以上,部分产品性能可提升50%;零信任产品拥有国内唯一百万并发实践,性能大幅领先。
结合用户信创业务改造进展、对信创业务安全防护的需求、以及信创安全设备升级的考量,深信服信创安全建设遵循“统筹规划、分步实施、迭代演进”的改造思路,在信创业务改造的不同阶段,提供相对应的安全解决方案,帮助用户满足信创建设标准要求,快速完成信创业务的改造上线,保障业务上线即安全。
为用户提供简单有效,省心可靠的信创安全产品,护航用户信创数字化安全,深信服正一步一个脚印,全面迎接技术创新的未来。
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