研究人员指出，推特公开的算法代码缺乏详细信息
【本站】4月7日消息，上周，推特在 GitHub 上公布了平台上关于“为你推荐”功能的部分底层代码。这是埃隆・马斯克 (Elon Musk) 长期以来的承诺。马斯克最初开源推特算法的动机似乎源于他对推特利用算法压制言论自由的担忧。然而，研究人员表示，其中的内容并不详尽，推特省略了“算法到底是如何工作的”等重要细节，使得我们想要弄清推特平台内部运作机制仍然很困难。
推特表示，它没有公开用于处理广告的代码、信任和安全系统，以防止不良行为者利用这些代码进行恶意操作。此外，推特还选择不公布用于训练算法的底层模型，并在一篇博客文章中解释称，这是为了“确保用户的安全和隐私得到保护”。据本站了解，推特在GitHub上公开的部分代码确实揭示了推特算法的一些内容。数据科学家杰夫・艾伦 (Jeff Allen) 从中挖掘出一份文件，其中的内容揭示推特如何使用“公式”为不同类型的用户参与赋予优先级。
然而，推特公布的代码省略了“算法”到底是如何工作的等关键细节，这使得研究人员表示这些代码并不详尽。纽约大学研究社交媒体的副教授、前推特员工索尔・梅辛(Sol Messing)称，推特所公开的内容对推特算法进行了“大量编辑”，其中首要问题就是没有涵盖在推特推荐功能中能发挥作用的所有系统。虽然这在一定程度上揭示了一些信息，但有关推特平台的运作方式的描述并不完整。梅辛说：“没有实际数据的话，这种分析没有多少意义。”“如今马斯克让学者获取数据的成本高得离谱。如果他们现在真的想研究这个问题，基本上每年需要花费 50 万美元(当前约 344 万元人民币)的巨资才能获得大量有意义的数据。”
在公开部分算法代码后，推特没有发布更多代码，也没有说明其平台算法的内部运作机制，这使得想要深入了解推特平台内部运作机制的人可能会感到失望。
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